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1.具備大數(shù)據(jù)分析整體架構(gòu)的思維，可組織周邊協(xié)同完成數(shù)據(jù)分析方案的輸出； 2.為業(yè)務(wù)提供有效的數(shù)據(jù)分析、挖掘的結(jié)果并形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)； 專業(yè)知識(shí)要求： 1.掌握描述性統(tǒng)計(jì)、概率、回歸等常用統(tǒng)計(jì)分析方法，了解偏差/方差困境 2.掌握數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)，如聚類、分類、關(guān)聯(lián)分析，掌握常用的3-5種挖掘方法 3.熟悉自然語(yǔ)言處理相關(guān)技術(shù)或推薦算法或圖相關(guān)算法優(yōu)先； 4.熟練一種流行分析語(yǔ)言或平臺(tái)（如：hadoop,python等）或華為自有工具平臺(tái) 5有數(shù)據(jù)分析、自然語(yǔ)言處理、NLP算法的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
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